Ressources & éclairages
Ce que nous apprenons en construisant des infrastructures agentiques pour des PME et ETI — sans jargon inutile.
Voici une histoire que nous voyons se répéter dans presque toutes les ETI et PME qui ont commencé à intégrer l'IA. Un responsable des opérations, débrouillard et curieux, branche trois automatisations maison — et crée sans le savoir la dette technique de demain.
Quand une ETI décide d'intégrer l'IA dans ses processus, elle se retrouve face à un choix qui n'en est pas vraiment un. Entre le workflow scripté et l'agent autonome, le bon réflexe n'est pas celui qu'on croit.
Un agent qui traite les demandes clients, qualifie les leads, relance les impayés, génère les reportings — sans intervention humaine. Sur le papier, c'est séduisant. En production, c'est un incident qui attend son heure.
Un agent IA ne se résume pas à un LLM qui répond à des questions. Derrière chaque système agentique fiable se trouvent six propriétés fondamentales — et leur absence est souvent la vraie cause des projets IA qui échouent en production.